Analisis Varians Satu Arah

BAB I
PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang
     Pengujian hipotesis adalah suatu prosedur yang akan menghasilkan suatu keputusan, yaitu keputusan menerima atau menolak hipotesis itu. Dalam pengujian hipotesis, keputusan yang dibuat mengandung ketidakpastian, artinya keputusan bisa benar atau salah, sehingga menimbulkan risiko. Besar kecilnya risiko dinyatakan dalam bentuk probabilitas.
Jenis – jenis pengujian hipotesis yakni berdasarkan jenis distribusi nya. Berdasarkan jenis distribusi, pengujian hipotesis dibedakan atas empat jenis yaitu pengujian hipotesis dengan distribusi Z, pengujian hipotesis dengan distribusi t, pengujian hipotesis dengan distribusi X 2 (kai kuadrat), pengujian hipotesis dengan distribusi F(F-ratio). Selanjutnya contoh pengujian hipotesis dengan distribusi F yaitu anava atau anova. Aova adalah anonom dari analisis varian terjemahan dari anlysis of variance, sehingga banyak orang yang menyebutnya dengan anova. Anova adalah bagian dari metode analisis statistika yang tergolong analisis komparatif(perbandingan) lebih dari dua rata-rata. Jenis-jenis anova yaitu analisis varians satu arah dan analisis varians dua arah. Tujuan analisis varians satu arah adalah membandingkan lebih dari dua rata-rata. Tujuan analisis varians dua arah adalah untuk menguji hipotesis perbandingan lebih dari dua sampel dan setiap sampel terdiri dari dua jenis atau lebih secara bersama-sama.

1.2 Tujuan
      Makalah ini dibuat untuk :
1. Mengetahui Konsep Analisis Varians Satu Arah
2. Dapat menerapkan rumus-rumus dan langkah-langkah analisis varians satu arah

1.3 Rumusan Masalah
1. Apa yang dimaksud analisis varians satu arah ?
2. Apa saja langkah-langkah analisis varians satu arah ?

Untuk lebih lengkap, silahkan klik disini download . . .